在对社交文本和用户交互中会经常遇到错误的单词拼写问题，因此如果要处理这些文本时，就有必要对文本的单词进行纠错矫正。(由于在毕设和某次笔试中遇到了这个题目，因此就详细的记录一下)

在网上看到了很方便的使用Bert进行WordEmbedding的方法，因此就想尝试一下，所以就在此记录一下如何使用bert-as-service，并计算语句相似度。

在对文本数据的处理上，需要使用到正则表达式的一些知识，因此开个博文记录一下。

1，Two Sum 2，Add Two Numbers 3，Longest Substring Without Repeating Characters

本节将记录一下本人对循环神经网络模型与长短期记忆网络模型的相关理解。

因为需要下载数据集，需要科学*上网，于是就有了这个教程。

因为需要更新到TensorFlow 1.11.0，因此需要更改一下之前配置的服务器。

在本节将讲述一下如何使得模型持久化、以及CNN模型的构建。

本节将进一步介绍如何设计和优化神经网络，使其能够更好的对未知的样本进行训练。

想要学习一下TensorFlow的使用，所以今天抽空做了个入门（虽然感觉没摸到门在哪）。