安装cuda9.0和cudnn7.4以及tensorflow-gpu==1.11.0

前言

因为需要更新到TensorFlow 1.11.0，因此需要更改一下之前配置的服务器。TensorFlow 1.11.0版本仅仅只支持cuda 9.0，因此需要卸载之前安装的cuda 8.0，以下是本次修改的步骤。

# 关闭图形界面
$ sudo service lightdm stop
$ sudo /usr/local/cuda-8.0/bin/uninstall_cuda_8.0.pl
$ sudo rm -rf /usr/local/cuda-8.0

以上步骤完成了删除cuda-8.0的操作。

现在cuda已经更新到了10.0，但是我们需要TensorFlow只支持到9.0，因此我们需要下载9.0版本，可以到官网的历史版本中寻找。下载完后传输到服务器上，然后就可以进行安装了。

1	$ sudo bash cuda_9.0.176_384.81_linux.run

需要注意的是，不要安装驱动，因为驱动已经安装过了，因此不需要再安装了。

注：如果不小心把驱动弄没了的话，可以使用cuda9.2版本安装一下驱动，然后删除cuda即可，因为cuda9.0版本中内置的驱动内核不匹配，所以不能使用这个版本的驱动。

去官网下载最新的cudnn，如果没有账号的话需要注册账号。我下载的是liunx源代码版本的，解压移动到cuda文件夹中即可。

$ tar -zxvf cudnn-9.0-linux-x64-v7.0.tgz
$ cd cuda
$ sudo cp lib64/* /usr/local/cuda/lib64/    
$ sudo cp include/* /usr/local/cuda/include/

弄好完整的cuda和cudnn后，每个账户需要修改自己的环境变量。

1	$ sudo vim ~/.bashrc

在环境变量的最后，加上如下代码，如果之前有，则只需要修改一下就行：

1 2	export PATH=/usr/local/cuda-9.0/bin${PATH:+:${PATH}} export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

激活环境变量

1	$ source ~/.bashrc

安装TensorFlow 1.11.0版本

1 2	# 如果需要卸载之前的话：pip uninstall tensorflow-gpu $ pip install tensorflow-gpu==1.11.0