Ubuntu16.04显卡驱动安装及环境配置

前言

在新的Ubuntu电脑上进行环境配置，由于系统不是自己弄的，因此也不知道工作人员弄了什么情况的系统，所以持续排坑，装环境。

安装ssh

这一步是基础步骤，为了能够远程访问该计算机。

1 2	sudo apt-get install openssh-server sudo service ssh restart

安装Anaconda3

从清华源中获得Anaconda3的5.2.0版本，因为5.3.0版本是基于python3.7的，暂时没有tensorflow等库的适配。

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bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
# 注意，需要同意它写入path中去，然后更新环境变量
source .bashrc

更换python源

1 2	mkdir ~/.pip vim ~/.pip/pip.conf

在pip.conf中添加如下内容：

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[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

卸载原生显卡驱动

因为系统中本身的显卡驱动是工作人员双击安装的app，因此版本很老，并且不适配cuda，因此我们需要重新安装。
卸载NVIDIA驱动

1 2	sudo apt-get remove --purge nvidia-* sudo apt-get autoremove

安装官网新的驱动

先说一下，我们需要的几个软件包，NVIDIA驱动、cuda8.0，都可以在官网在下载到。

修改/etc/modprobe.d/blacklist.conf，添加如下内容：

blacklist vag16fb
blacklist nouveau  
blacklist rivafb
blacklist rivatv
blacklist nvidiafb

新建blacklist-nouveau.conf文件，sudo nano /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf,并在文件中输入命令，保存并退出。
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blacklist nouveau
blacklist lbm-nouveau
options nouveau modeset=0
alias nouveau off
alias lbm-nouveau off
更新内核及配置文件
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sudo update-initramfs -u
sudo reboot

重新安装NVIDIA驱动

sudo service lightdm stop
sudo sh ./NVIDIA-Linux-x86_64-xxx.run --no-opengl-files
(sudo sh ./NVIDIA.run -no-x-check -no-nouveau-check -no-opengl-files这句也可以不用)
sudo service lightdm start

重启
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sudo reboot

安装cuda

1	bash cuda_8.0.61_375.26_linux.run

安装TensorFlow-gpu版本

1	pip install tensorflow-gpu

我遇到了权限问题，可以用以下语句解决：

1	sudo chown -R [username]:[username] /home/[username]/anaconda3

参考博客

最后配置就完成了，以下为本人参考博客：